GLM 5.2 vs 클로드 vs ChatGPT, 코딩 실력은 누가 위일까요. 한 유튜버가 세 모델에게 똑같은 숙제를 던졌습니다. 게임 엔진으로 GTA 6 스타일 게임을 처음부터 만들라는 과제였습니다. 결과는 의외로 분명했습니다.
같은 게임을 세 AI에게 시켜봤다
테스트 조건은 동일했습니다. 세 모델 모두 Godot 엔진을 쓰고 마이애미를 배경으로 잡았습니다. 사용된 버전은 ChatGPT 5.5와 GLM 5.2, 클로드 Opus 4.8입니다.
같은 프롬프트를 주고 결과물을 비교했습니다. 영상 제작자의 평가는 주관적 기준이라는 점을 감안해서 보면 됩니다.
결과, 누가 이겼나
승자는 클로드 Opus 4.8이었습니다. 빛 반사와 시간대 변화 그래픽이 압도적이었습니다. F 키로 차량 탑승도 작동했습니다. 영상 제작자는 클로드를 확고한 우승작으로 꼽았습니다.
| 모델 | 영상 속 결과 | 한줄 평 |
|---|---|---|
| 클로드 Opus 4.8 | 그래픽과 조명 우수, 차량 탑승 작동 | 확고한 우승 |
| ChatGPT 5.5 | 조작키 오류, 차량 탑승 실패 | 10점 만점에 3점 |
| GLM 5.2 | 다운로드 20분, 순간이동 버그 | 아쉬운 마무리 |
ChatGPT는 조작키가 엉켜 혹평을 받았습니다. GLM 5.2는 피크 시간대라 코드 다운로드에만 약 20분이 걸렸습니다. 수정 후에도 캐릭터가 순간이동하는 버그가 남았습니다.
벤치마크로 다시 보기
단일 게임 테스트만으로 줄을 세우긴 이릅니다. 객관적인 벤치마크를 보면 그림이 더 입체적입니다. VentureBeat 보도에서도 GLM 5.2의 약진이 분명히 드러납니다.
SWE-bench Pro에서 GLM 5.2는 62.1점으로 GPT-5.5(58.6점)를 앞섰습니다. 장기 호흡 작업 완수율은 GLM 74.4%, GPT 72.6%, 클로드 Opus 4.8 75.1%로 박빙입니다. 도구 사용 평가인 MCP-Atlas는 클로드 77.8, GLM 77.0, GPT 75.3 순입니다.
다만 초대형 코드베이스의 깊은 추론은 여전히 클로드가 앞섭니다. 클로드 Opus 4.8은 SWE-Bench Verified에서 88.6%를 기록했습니다. 정리하면 최상위는 클로드, 가성비 약진은 GLM 5.2입니다.
가격, 결정적 차이
성능이 박빙이라면 가격이 갈림길입니다. 여기서는 GLM 5.2가 크게 앞섭니다.
| 모델 | 입력 100만 토큰 | 출력 100만 토큰 |
|---|---|---|
| GLM 5.2 | 1.40달러 | 4.40달러 |
| 클로드 Opus 4.8 | 5.00달러 | 25.00달러 |
| GPT-5.5 | 5.00달러 | 30.00달러 |
출력 기준으로 GLM 5.2는 클로드의 약 6분의 1입니다. GPT-5.5와 비교하면 차이가 더 벌어집니다. GLM 5.2는 MIT 라이선스 오픈웨이트라는 점도 강점입니다.
어떤 모델을 골라야 하나
선택은 용도에 달렸습니다. 최고 품질이 필요한 핵심 작업이라면 클로드 Opus 4.8입니다. 깊은 추론과 까다로운 디버깅에서 가장 안정적입니다.
비용이 우선이고 작업량이 많다면 GLM 5.2가 유력합니다. 디자인과 일반 코딩은 충분히 소화합니다. 개인적으로 두 모델을 작업별로 나눠 쓰는 조합이 가장 합리적이라고 봅니다.
자주 묻는 질문
📺 출처: tef — “ChatGPT vs GLM 5.2 vs Claude Make GTA 6”
정리하면 GLM 5.2 vs 클로드 vs ChatGPT의 답은 용도에 달렸습니다. 게임 테스트의 우승은 클로드 Opus 4.8이었습니다. 벤치마크에서는 GLM 5.2가 가성비로 약진했습니다. 핵심은 클로드, 가성비는 GLM 5.2로 나눠 쓰는 전략을 권합니다.